智能呼叫中心系统都用了哪些技术？

随着企业业务的增长，客户服务内容也在不断扩大，传统的呼叫中心系统采用按键式导航已经不能满足客户快速找到所需服务的需求，严重影响用户体验。随着人工智能、智能语音技术的发展，现在智能呼叫中心系统已经成熟，并且得到广泛应用，那么，智能呼叫中心系统都用了哪些技术呢，下面我们就来详细介绍。

 

 

 

智能呼叫中心系统用到的技术主要包括语音识别、语音合成、语义理解等，语音识别和语音理解主要用于语音交互，语音合成是用来播放声音。下面我们就这三种技术具体来说：

 

1、语音识别技术

 

语音识别技术就是要让智能呼叫中心系统首先能听懂人类的语言，可以将语音转化为文字再进行理解。语音识别原理是通过结合信号处理技术、统计建模方法从输入的语音数据库和语言数据库进行模型训练，得到声学模型和语言模型。语音经由前端模块的端点检测提取说话者录音，利用信号处理技术减少环境噪声、频道、说话者等因素的影响，最后从信号中提取特征，并且与后端的声学与语言模型相结合进行解码，最后生成识别结果。

 

2、语义理解技术

 

智能呼叫中心系统听懂人类语言之后，就是要理解人类语言说了些什么。语音理解技术可以从语音转化的文字中分析关键词。例如，用户说：我要查询这个月的话费，系统经过语义理解，分析出文字中的关键词为：这个月、话费。之后，智能呼叫中心系统可以根据关键词通过知识库对接的业务系统，查询到具体信息。

 

3、语音合成技术

 

语义理解技术已经找到用户需要的答案，下一步就是要通过语音合成技术将信息播报给用户。语音合成技术可以将文字转换成语音，并且可以模仿真人的声音进行播放。文字首先经过前端的语法分析，通过词典和规则的处理，得到格式规范、携语法层次的信息，之后发送到后端，后端根据前端分析的结果经过韵律的分析处理，得到声音的时间长度、音高等韵律信息，根据这些信息在音库中挑选最合适的语音单元，语音单元再经过调整和拼接，就能得到最终的语音数据。

 

总结：

 

以上就是关于“智能呼叫中心系统都用了哪些技术？”的相关介绍，随着人工智能和语音技术的不断发展，未来，智能呼叫中心系统的技术也将更加成熟。在语音通知、智能服务、电话营销、客户回访等场景下的应用也会越来越广泛。